Corpus: registro canónico de trayectoria
Genera variantes de CV parseables por ATS desde un perfil maestro canónico, donde cada dato mantiene su procedencia y la IA no inventa.
01 Problema y contexto
Mantener varias versiones de un currículum termina en copias divergentes: se corrige un dato en una y se queda viejo en las otras, y nadie recuerda de dónde salió cada cifra. Además, los formatos vistosos suelen ser ilegibles para los sistemas que filtran candidaturas.
02 Solución
Un perfil maestro único del que se derivan las variantes, que no copian el original sino que lo referencian: corregir un dato una vez lo corrige en todas. Cada dato conserva su procedencia y el modelo no completa lo que no está registrado. La salida es un PDF de texto real a una columna, legible por los sistemas de filtrado. Está en fase de cimientos, no es un producto terminado.
03 Cómo está construido
Sistema de registro profesional basado en un perfil maestro canónico del que se derivan variantes de CV parseables por ATS. Las variantes referencian al perfil original para garantizar que cada dato mantenga su procedencia y la IA nunca invente información. El proyecto está desarrollado con Next.js 15, TypeScript estricto, Tailwind v4 y Supabase.
04 Aspectos destacados
- Perfil maestro canónico que deriva variantes de CV mediante referencias para garantizar la procedencia de cada dato.
- Generación de PDF en texto real de una columna compatible con ATS, asegurando que la IA no invente información.
- Arquitectura construida con Next.js 15 App Router, TypeScript estricto, Tailwind v4 y Supabase con RLS.
- Sistema de diseño con tokens de color y animación aurora en WebGL implementada en la ruta de autenticación.